长沙理工大学学报(自然科学版)
基于随机网络的工程项目进度优化
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彭军龙(1976-),男,湖南岳阳人,长沙理工大学副教授,博士,主要从事项目管理以及公路工程可行性研究等方面的研究

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TU721.3

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湖南省自然科学基金资助项目(2015JJ2004)


Engineering project scheduling optimization based on stochastic network
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    摘要:

    针对进度计划中工作个数众多以及持续时间常呈现不同的随机分布特征,综合分析了正态分布、 0-1 分布和均匀分布3种分布特征相混合的情形下工期的确定问题,并从概率论的角度对完工保证率进行了分析。考虑上述3种分布特征情形,建立了工期与保证率之间的函数关系模型,并运用蒙特卡罗模拟进行仿真运算,得出了各工期的保证率。最后通过案例模拟结果,验证了模型的有效性和正确性。

    Abstract:

    Exploring the optimization of project progress in stochastic environment has a positive effect on the smooth implementation of the project.The duration of each work in the schedule is often presented with different random distribution characteristics.This paper an-a lyze s the problem of the construction period of the normal distribution, the O-l distribu-tion and the uniform distribution of the distribution characteristics.From the perspective of probability theory, the guarantee rate of completion is analyzed.Through the construction of the three distribution characteristics of the duration and completion of the relationship be-tween the guarantee rate, and the use of MonteCarlo simulation simulation operations, the completion of the duration of the guarantee rate.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

彭军龙,汤奇.基于随机网络的工程项目进度优化[J].长沙理工大学学报(自然科学版),2017,(3):68-72.
PENG Jun-long, TANG Qi. Engineering project scheduling optimization based on stochastic network[J]. Journal of Changsha University of Science & Technology (Natural Science),2017,(3):68-72.

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  • 在线发布日期: 2022-04-28
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