摘要:沥青混合料受非均匀性细观结构影响,其刚、强度力学特性易发生变化,为分析受细观结构影响的沥青混合料力学疲劳损伤特性,本研究从细观尺度出发,结合室内劈裂试验结果,利用有限元软件建立二维数值模型分析沥青混合料的力学与疲劳损伤特性。结果表明:在沥青混合料疲劳损伤过程中,粗集料尖角附近应力集中现象明显,疲劳损伤往往先在粗集料尖角处发生;AC-13C数值模型应充分考虑2.36mm 以上的粗集料,并在细观尺度上说明2.36mm 作为 AC-13C粗细集料分界线的可行性。

摘要:为解决非标准性合同规范约束下工程总承包项目 BIM 的形式化应用,促进 BIM 与工程实施深度结合,实现预期收益。基于委托代理理论建立 BIM 应用激励模型,通过确定激励系数及 BIM 应用水平,优化完全与不完全信息下总包商 BIM 应用成本加酬金合同设计;基于模型一阶求导,讨论激励系数和 BIM 应用水平与风险系数、效益产出系数、成本系数之间的关系,分析最优激励系数及最优 BIM 应用水平对发承包双方和总体期望收益的影响。最后通过参数赋值,运用 MatlabR2015b进行数值分析,证实了激励模型的有效性。研究结果表明,BIM 应用水平和激励系数与 BIM 效益产出系数呈正相关,与成本系数、风险系数呈负相关;不完全信息的整体期望收益大于完全信息下的整体期望收益。

摘要:为了能在地铁建设工程前期获取可靠的投资估算,以便供项目决策及控制项目造价参考,本研究在分析总结地铁隧道土建工程结构的相关特征的基础上,利用基因表达式编程强大的函数挖掘能力,找出影响地铁隧道土建造价的不确定因素与其延米造价之间的非线性关系,来构建预测模型估算车站区间隧道土建造价,进而估算整条地铁线路隧道部分土建工程的造价。选取16组典型工程数据作训练样本和验证样本, 设定好 GEP算法的构成要素后,通过 Matlab2016b编写算法程序求解该预测模型,经过多次计算,挖掘出适应度值为1214.04的较好拟合函数。实例结果表明,该预测模型所得结果与实际值相对误差≤7.78%,满足预测精度≤10%的要求,并且通过 GEP预测模型与 ANN 模型对比研究发现,GEP预测模型的验证样本预测结果拥有更好的预测精度。

摘要:为掌握花岗岩残积土填料晾晒性能及其影响因素,为有效利用该填料提供理论依据,基于非饱和土湿热耦合计算方法和实际工况,提出了填料晾晒的数值模拟方法;选取花岗岩残积土,通过水热力学性质试验和室内蒸发试验确定了相关参数,开展了南方特定气象条件下花岗岩残积土的现场晾晒数值模拟和现场试验。结果表明:同一气象条件下,持水性越强,填料晾晒所需时间越长且内外含水率差异性越大;影响花岗岩残积土晾晒的因素中,敏感程度由大至小分别是松铺厚度、土块粒径、太阳辐射强度、温度、风速;平均粒径为2cm 的花岗岩残积土填料,松铺厚度为30cm 时,在自然晾晒1h后进行一次翻拌,可使晾晒时间由5h 缩短至2h,填料降湿效率提高60%。根据填料持水性的不同,合理控制粒径或翻拌时刻,可显著缩短填料晾晒所需时间,从而提高南方多雨地区花岗岩残积土路基施工效率。

摘要:为了探究泡沫轻质土的环境耐久性,进行了淡水和海水条件下泡沫轻质土的干湿循环试验以及水标养、标养、海水养护、Na2SO₄ 溶液侵蚀、MgSO₄ 溶液侵蚀5种条件下泡沫轻质土的侵蚀试验,并对试样进行抗压强度测试,分析了淡水和海水条件下泡沫轻质土抗压强度随干湿循环次数的变化规律、不同养护条件下以及不同龄期对泡沫轻质土强度的影响。试验结果表明,泡沫轻质土的抗压强度受干湿循环的影响较大, 淡水条件下的干湿循环与海水条件下的干湿循环差别不大;水的存在对泡沫轻质土强度发展有着重要的影响,海水对泡沫轻质土的强度有一定的影响但影响幅度很小;硫酸盐对泡沫轻质土的长期强度有重要影响。

摘要:研究了 PVC板桩作为基坑板桩支护结构的特性及设计理论。首先阐述了 PVC 板桩的制造过程, 对比分析了 PVC板桩与钢板桩的材料性能。在此基础上,对 PVC板桩的模量进行适当折减,建立 PVC板桩悬臂和单支点基坑支护二维数值模型,探讨了不同支护结构形式、土体强度等因素对 PVC板桩支护结构最大支护深度及最小嵌固深度的影响。研究结果表明:PVC板桩刚度较小,且具有蠕变性,将其应用于长期支护结构,应采用按变形控制的设计方法。PVC板桩悬臂支护适用支护深度为1~3m,单支点支护适用支护深度为1~5m。PVC板桩最大支护深度与粘聚力近似呈线性关系,且基坑支护结构形式对 PVC板桩基坑支护体系影响最大。

摘要:为了评估塔式起重机回转平台强度与刚度,本研究基于有限元板壳理论,建立了平头塔机回转平台上、下支座有限元模型,忽略回转支承滚珠与滚道之间的接触关系,采用实体交叉圆柱替代回转支承滚珠,对回转支承进行近似模拟。进行了回转平台模型试验,验证有限元分析参数设置准确性。结果表明:危险工况下回转平台应力都小于许用应力,整个结构是安全可靠的;围筒与筋板焊缝的应力随筋板安装角增加而增加;回转支承模拟圆柱直径对回转平台应力状态无明显影响;有限元结果与试验测试数据吻合良好,验证了有限元分析的可行性。

摘要:针对车辆在行驶过程中难以实时、准确地获取路面附着系数这一问题,本研究在结合车辆三自由度动力学模型和 Dugoff修正轮胎力模型所搭建的四毂驱动联合仿真电动汽车平台基础上,设计了一种时效性、鲁棒性强的双容积卡尔曼滤波路面附着系数观测算法。双容积卡尔曼滤波算法利用奇异值分解优化求解误差协方差矩阵,将车辆行驶状态观测器信息与附着系数观测器信息相互联系,形成闭环反馈校正更新观测信号,实现对路面附着系数的实时估计。在四轮毂驱动联合仿真电动汽车平台中设置低附着路面,在开路面仿真工况下对双容积卡尔曼滤波算法进行验证,并与传统容积卡尔曼滤波观测器数据进行比较和分析。 结果表明:双容积卡尔曼滤波算法具有更快的的响应速度,估计的路面附着系数精度更高,实时性更强。

摘要:关键零部件的疲劳损伤会影响机械设备的正常使用,严重时甚至引发安全事故。因而及时有效识别其疲劳损伤具有重大意义。本研究提出了一种基于非线性输出频率响应函数(NOFRFs)的快速故障识别方法。该方法首先采集输入-输出信号来构造 NOFRFs的输入向量和核向量,从而将 NOFRFs转换为伪线性结构。然后根据最小均方(LMS)算法求出系统各阶次的核函数,并计算出故障特征量,识别系统故障。 为了验证该方法的有效性,本研究通过该方法对0~4mm 长度裂纹的疲劳试样进行识别。研究结果表明: 该方法可以快速有效地识别疲劳裂纹,且不需要基准信号。本研究成果为机械设备关键部件的裂纹识别提供了理论基础。

摘要:为评价城市道路交叉口不同掉头模式的安全性及通行效率,应用微观交通仿真手段,基于 VISSIM 仿真模型和交通安全替代评价模型(SSAM),对车辆的掉头行为进行仿真。采用平均排队长度、车均延误时间、车均停车次数、交通冲突类型和数量等指标,对城市道路三种典型掉头模式进行安全性及通行效率评价。 结果表明:在任意行驶速度下,停止线前掉头模式产生的交通冲突量最少,交叉口内部掉头模式下车辆的排队长度和延误时间最小;综合评价可以看出,在车辆行驶速度低于50km/h的情况下,采用交叉口掉头模式既可以明显减少交通冲突的产生数量,也对交叉口车辆通行效率影响较少,是三种掉头模式中的最优方案, 行驶速度高于50km/h的情况下,停止线前掉头模式最优。综上,通过对不同的掉头模式进行比选分析,建议通过参考车辆行驶速度选择较为优化的掉头模式作为该交叉路口的掉头模式。

摘要:在源数据不充分或不平衡的情况下,深度学习方法在小样本集上难以取得令人满意的语音情感识别效果。因此,本研究构造了一种三层随机森林情感识别网络,在每一层都单独剥离易于区分的情感类别, 并通过重要性评分方法,为每一层网络都构造一个识别特定类别的特征集,该特征集的每一个特征都依据贡献度大小得到赋权,以确保对分类贡献越多的特征因子对结果影响越大。本研究构建的多级情感识别网络, 在小样本集语音情感识别的整体识别率上,较单层随机森林网络和支持向量机分别提高了5%和7%,较流行的深度学习方法卷积神经网络提高了12%。实验结果和理论分析表明:基于重要性评分的多级随机森林网络相较于其他方法,在源数据样本量较少和部分不平衡的情况下,有更高的识别准确率,具有语音情感识别方向的实际应用意义。

摘要:蛋白质的不同构像及结构变化使得传统的形状描述算法在蛋白质数据集上的检索效果并不理想。 为了提高检索性能,提出了一种新的基于混合谱特征的蛋白质形状描述符及蛋白质检索框架,该方法结合了 Wave Kernel Signature和 Heat Kernel Signature产生新的 Bagof Feature,即 WKS_HKS算法。对 WKS_ HKS算法和现有的几种形状描述算法在三个不同类型的分子数据集上进行了综合比较。实验结果表明,该算法比单一的算法的检索效果更好,并优于几种对比的形状描述算法。

摘要:研究一个具有(r,Q)补货策略的服务-库存系统。考虑将具有 Erlang分布的供应提前期的服务库存系统建模为 M/M/1排队系统。根据 M/M/1队列的平稳分布,推导出作为系统利润控制的稳态性能指标,并构建系统平均利润函数。以最大化系统利润为目标,构建系统可满足率和服务可靠性水平约束的优化控制模型,导出服务-库存系统最优控制策略。通过证明利润函数的凸性,用遗传算法求解了该约束优化模型,获得了利润函数的唯一最大值以及决策变量r 和Q 的最优值。数值实验分析了系统性能的灵敏度,表明了具有 Erlang分布的供应提前期的最优控制策略能提高系统的利润。