长沙理工大学学报(自然科学版)
基于改进的Smith预估器的长时滞系统控制
作者:
作者单位:

长沙理工大学 物理与电子科学学院,湖南 长沙 410114

作者简介:

谭勋琼(1967-)(ORCID:0000-0002-5327-0309),男,副教授,主要从事工程控制技术方面的研究。E-mail:35103590@qq.com

通讯作者:

谭勋琼(1967-)(ORCID:0000-0002-5327-0309),男,副教授,主要从事工程控制技术方面的研究。E-mail:35103590@qq.com

中图分类号:

TP13

基金项目:

中国-黑山科技合作委员会第3届例会交流项目(3-7);长沙理工大学“双一流”科学研究国际合作拓展项目(2019ic18);柔性电子材料基因工程湖南省重点实验室开放基金资助项目(202005)


Control of long time delay systems based on an improved Smith predictor
Author:
Affiliation:

School of Physics and Electronic Science, Changsha University of Science & Technology, Changsha 410114, China

Fund Project:

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    摘要:

    【目的】解决长时滞控制系统中普遍存在的响应延时问题,改善长时滞系统的性能。【方法】基于自动控制原理及反馈控制理论,建立长时滞系统模型;对Smith预估器进行细致研究,对其内部滤波器及控制器进行相应的改进。【结果】改进后的Smith预估器缩短了长时滞控制系统的响应时间,提高了整个控制系统的鲁棒性和抗干扰性;相比于其他传统控制系统,新的控制系统具有明显的优势。【结论】改进的Smith预估器降低了时滞现象对于控制系统的影响,为长时滞系统的控制提供了新的解决思路。

    Abstract:

    [Purposes] The purpose of this paper is to solve the common problem of response delay in long time delay control systems and improve the performance of long time delay systems.[Methods] Based on automatic control theory and feedback control theory, the model of long time delay system is established. Smith predictor is studied in detail, and its internal filter and controller are improved accordingly.[Findings] The improved Smith predictor can not only shorten the response time of the system with long time delay, but also improve the robustness and disturbance rejection of the whole control system. Compared with other traditional control systems, the new control system has obvious advantages.[Conclusions] The improved Smith predictor reduces the influence of time delay on the control system and provides a new solution for the control of long time delay systems.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

谭勋琼,李斯敏,白创.基于改进的Smith预估器的长时滞系统控制[J].长沙理工大学学报(自然科学版),2022,19(3):122-128.
TAN Xunqiong, LI Simin, BAI Chuang. Control of long time delay systems based on an improved Smith predictor[J]. Journal of Changsha University of Science & Technology (Natural Science),2022,19(3):122-128.

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  • 在线发布日期: 2022-10-24
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