长沙理工大学学报(自然科学版)
一种用于蛋白质检索的运用混合谱特征的形状描述符
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彭玉旭(1977-),男,山东济宁人,长沙理工大学副教授,主要从事计算机视觉、蛋白质3D模型检索及深度学习等方面的研究。E-mail:373836911@qq.com

中图分类号:

TP301

基金项目:

湖南省自然科学基金资助项目(2019JJ40314);长沙理工大学青年教师成长计划项目(2019QJCZ014)


A shape descriptor using hybrid spectral features forprotein shape retrieval
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    摘要:

    蛋白质的不同构像及结构变化使得传统的形状描述算法在蛋白质数据集上的检索效果并不理想。 为了提高检索性能,提出了一种新的基于混合谱特征的蛋白质形状描述符及蛋白质检索框架,该方法结合了 Wave Kernel Signature和 Heat Kernel Signature产生新的 Bagof Feature,即 WKS_HKS算法。对 WKS_ HKS算法和现有的几种形状描述算法在三个不同类型的分子数据集上进行了综合比较。实验结果表明,该算法比单一的算法的检索效果更好,并优于几种对比的形状描述算法。

    Abstract:

    Because of the different structure and structural changes of proteins, the tradi-tional shape descriptor algorithm is not ideal for the retrieval of protein datasets.In order to improve the retrieval performance, a new protein shape descriptor and protein retrieval framework based on mixed spectrum features were proposed.The shaped escritor was made by combining Bag of Feature of Wave Kernel Signature and Heat Kernel Signature, namely WKS_HKS algorithm.The WKS_HKS algorithm and several existing shape descriptor al- gorithms were compared comprehensively on three different types of molecular datasets.Experimental results show that this algorithm is better than a single algorithm, and better than several comparative shape descriptor algorithms.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

彭玉旭,张广平,夏卓群.一种用于蛋白质检索的运用混合谱特征的形状描述符[J].长沙理工大学学报(自然科学版),2019,16(3):84-89.
PENG Yu-xul, ZHANG Guang-ping, XIA Zhuo-qun. A shape descriptor using hybrid spectral features forprotein shape retrieval[J]. Journal of Changsha University of Science & Technology (Natural Science),2019,16(3):84-89.

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  • 在线发布日期: 2022-04-24
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