长沙理工大学学报(自然科学版)
基于模糊控制的纯电动汽车再生制动策略仿真
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卢珊(1994-),女,黑龙江哈尔滨人,长沙理工大学硕士研究生,主要从事分布式驱动电动汽车动力学仿真软件集成开发与应用的研究

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U469.72

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(11572055)


Simulation study on regenerative braking strategy of pure electric vehicle based on fuzzy control
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    摘要:

    为了使纯电动汽车在制动时既能保证安全性,又能获取最大的制动能量回馈效率,综合考虑了 ECE 法规线、I曲线、f线以及 M 线对制动力分配的规范作用,结合模糊控制算法,提出了一种以车速v、制动强度 z 以及蓄电池SOC 三者为输入、制动能量回馈比例 Kr 为输出的模糊控制系统。 在此基础上建立了再生制动模型,将其嵌入到 ADVISOR2002中,并在 CYC_UDDS工况下进行仿真。研究结果表明,新的再生制动策略比 ADVISOR2002原有的控制方案回收率提高了6.36%,显著提高了电动汽车的实际续航里程。

    Abstract:

    In order to ensure both safety and maximum braking energy feedback efficiency of pure electric vehicles when braking, the normative action of ECE law curve, I curve, fcurve and M curve are considered on braking force distribution.And combined with the fuzzy control algorithm, a fuzzy control system is proposed whose inputs are vehicle speed v, brake strength z and battery SOC and the output is braking energy feedback ratio Kr nthis basis, a regenerative braking model is established, and a simulation with ADVISOR 2002 which is embedded by the regenerative braking model under CYC_U DDS condition is carried out.The results show that the new regenerative braking strategy is 17.85%higher than the original control scheme of ADVISOR 2002on regenerative braking energy recovery rate, and the actual mileage of electric vehicle is obviously improved.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

卢珊,刘志强,葛进,等.基于模糊控制的纯电动汽车再生制动策略仿真[J].长沙理工大学学报(自然科学版),2017,(3):90-96.
LU Shan, LIU Zhi-qiang, GEJ in, et al. Simulation study on regenerative braking strategy of pure electric vehicle based on fuzzy control[J]. Journal of Changsha University of Science & Technology (Natural Science),2017,(3):90-96.

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  • 在线发布日期: 2022-04-28
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