长沙理工大学学报(自然科学版)
基于改进遗传算法的公交车辆调度优化
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

U492.22

基金项目:

湖南省教育厅科研项目


Bus dispatching based on improved genetic algorithm
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    以公交营运商和乘客费用最小为目标建立公交调度优化的数学模型,在遗传算法中引入适值模拟退火拉伸思想得到改进的遗传算法,研究了其在公交调度中应用的基本理论与方法.研究及测试结果表明,该方法能较好地克服遗传算法前期进化早熟和后期进化速度缓慢等问题.

    Abstract:

    A bus disptching model was proposed for the purpose of minimizing the passengers' and agency's costs.The ideas of Simulated Annealing extending are introduced to GA and to develop IGA.Then the theories and methods are studied to apply the IGA on bus disptching.Test results indicated that this improved Genetic Algorithm can improve the premature and slow evolution speed phenomenon greatly.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

杨海荣.基于改进遗传算法的公交车辆调度优化[J].长沙理工大学学报(自然科学版),2009,(2):13-17.
YANG Hai-rong. Bus dispatching based on improved genetic algorithm[J]. Journal of Changsha University of Science & Technology (Natural Science),2009,(2):13-17.

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2019-11-25
  • 出版日期:
文章二维码